Epidemiológia, egészségügyi adatok, biostatisztika mestere - EDSB

Ez a kurzus a "Matematika" "Egészségtudományi statisztikák" tanfolyamának fejlődése. Az 1. mester megismeri az "epidemiológia, egészségügyi adatok, biostatisztika - az élettudományok adatelemzője" tanfolyamot, amellyel az összevonás már az előző időszakban elengedhetetlen volt.

Célja továbbra is az, hogy elsősorban egészségügyi és biológiai alapképzésből származó hallgatók kettős biostatisztikai kompetenciát szerezzenek. Ez a kettős készség különösen a munkaerőpiacon keresett, amint azt a kurzus végén szereplő integrációs ráta adatai mutatják. Diákjaink valódi értékek a csapatban, mivel rendelkeznek a szükséges biológiai / egészségügyi kultúrával ahhoz, hogy elsajátítsák az érdeklődés kérdését és az adatok megfelelő elemzésének kompetenciáját. A biológia / egészségügy adatainak ez a megfelelő elemzése az elkövetkező években a kutatás szempontjából fontos kérdés, mert az adatok egyre terjedelmesebbek és számtalanak, és az elemzésük során elkövetett hibák vezethetnek (és már a múltban is vezetnek) téves vagy nem megismételhető következtetések, amelyek diszkreditálják az egész kutatási ágazatot. Ezért az összetett biológiai kérdések megválaszolásához ma elengedhetetlen az adatelemzés valódi szakértelme. Ez a cél a képzésünk "DNS-je", és a következő időszakban is folytatódik.

Az évfolyam megváltoztatásának első célja az, hogy összhangban álljon tanulóink kívánt eredetével: a „matematika” osztály helyzet félrevezető volt, mivel csak az egészségügyi és a biológia szakterületről érkező hallgatókat toborozzuk, hogy kettős kompetenciát kínáljunk számukra a biostatisztikában. Ezek a hallgatók azonban természetesen nem a "matematika" mesterképzésüket keresik. Ez a kapcsolat tehát veszélyeztette az olvashatóságunkat.

Fejlesztési szempontból megfelel a célközönségre vonatkozó igénynek, amelyet egészségügyi hallgatók és átirányító hallgatók fognak alkotni a Speciális Egészségügyi Hozzáférési Útból (PASS) és az Egészségügyi Hozzáférési Engedélyből (LAS), amelyet a a PACES.

Megváltoztattuk a képzési tartalmat, hogy lehetővé tegyük az egészségügy és a biológia hallgatói számára, hogy a biostatisztikában egyre közelebb kerüljenek a munkaerőpiachoz: a Python nyelv bevezetése, a gépi tanulási órák megerősítése és a mesterséges intelligencia. Ez a fejlődés összhangban van a megnevezés változásával is, mivel ezeknek a módszereknek az egészségügyi alkalmazása egyre több (biomarkerekkel kapcsolatos kutatás, személyre szabott orvoslás stb.).