Tanfolyam a közegészségügyi válaszok bizonyítékaiból: Statisztikai módszerek a járványtanban
Amsterdam, Hollandia
IDŐTARTAM
2 Weeks
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
15 Feb 2025
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
14 Apr 2025
TANDÍJ
EUR 1980 *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* early bird díj: EUR 1.584, ha 2025. január 15. előtt fizetik be.
Bevezetés
Ez a kéthetes kurzus célja, hogy felvértezze Önt a közegészségügyben a megalapozott döntéshozatalhoz elengedhetetlenül fontos, fejlett statisztikai ismeretekkel. Ez a kurzus a járványügyi terepkutatások tervezésének, a mintanagyság-számítások elvégzésének és az összetett felmérési adatok Stata programban történő elemzésének alapvető módszereivel foglalkozik a közegészségügy sürgető kihívásainak megoldása érdekében.
Akkreditáció
Ez a kurzus a KIT Institute és a tropEd, a nemzetközi egészségügyi felsőoktatás európai intézményeinek hálózata által szervezett Master of Science in Public Health and Health Equity (Közegészségügy és egészségügyi méltányosság) képzésre is akkreditált.
Belépők
Tanterv
Course Content
The following subjects are covered during the course:
- Epidemiológiai terepvizsgálat tervezése
- Kutatási kérdések, protokollfejlesztés, adatelemzési terv, terepi kézikönyv
- Mintanagyság számítások és mintavételi módszerek
- Összetett felmérési adatok elemzése: klaszterezés és súlyozás
- Lineáris és logisztikus regresszió a Statában és többváltozós modellek építése
Content
Ez a kurzus a bizonyítékokon alapuló közegészségügyi válaszokhoz elengedhetetlen statisztikai módszerek átfogó skáláját fedi le. Kezdje az epidemiológiai terepi felmérések tervezésének gyakorlati szempontjainak elsajátításával, beleértve a kutatási kérdések megfogalmazását, a protokoll, a terepi kézikönyvek kidolgozását és az adatelemzési tervek elkészítését.
Ezután elmélyül a statisztikai összetevőkben, beleértve a mintanagyság-számításokat és a különböző mintavételi módszereket, amelyek biztosítják a kutatási eredmények statisztikai pontosságát és reprezentativitását.
A kurzus ezután feltárja az összetett felmérési adatok elemzésének fejlett technikáit, például a klaszterezést és a súlyozást, hogy értelmes betekintést nyerjen.
Ezenkívül megtanulja lineáris és logisztikai regressziós modellek felépítését a Statában. Megtanul epidemiológiailag megalapozott többváltozós modelleket építeni, amelyek a releváns fogalmi keretek alapján operacionalizálják és kiválasztják a változókat.
This course is tropEd accredited and can be followed as a stand-alone course or as a specialisation course of the Master in Public Health and Health Equity programme.
Learning methods
A tanfolyamon való részvétel interaktív előadások, gyakorlati műhelyek, esettanulmányok és csoportos beszélgetések kombinációját foglalja magában. A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül alkalmazzák elméleti tudásukat Stata-alapú valós adatkészletekben és kutatási kérdésekben. A tapasztalt oktatók visszajelzései és útmutatásai elősegítik a magával ragadó tanulási élményt, elősegítik a kritikus gondolkodást és a problémamegoldó képességeket, amelyek elengedhetetlenek a bizonyítékokon alapuló közegészségügyi válaszok ösztönzéséhez.
Assessment:
For participants who wish to receive a certificate of completion of the course, including the ECTS credits, the assessment is required.
If you do not wish to do the assessment, you can receive a certificate of attendance of the course.
A program eredménye
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Kutatási kérdések megfogalmazása epidemiológiai terepi felmérésekhez az érintettek információigénye alapján, protokollok, adatelemzési tervek és helyszíni kézikönyvek kidolgozása az átfogó tervezés és végrehajtás biztosítása érdekében
- Számítsa ki a megfelelő mintanagyságot és válassza ki a mintavételi módszereket a közegészségügyi kutatásban a felmérési adatok statisztikai pontosságának és reprezentativitásának biztosítása érdekében
- Elemezze az összetett felmérési adatokat releváns statisztikai technikák, például klaszterezés és súlyozás segítségével
- Alkalmazzon lineáris és logisztikus regressziós technikákat a Statában, hogy egyszerű és többszörös regressziós elemzéseket végezzen, és többváltozós modelleket alkosson epidemiológiailag megalapozott fogalmi keretek alapján.