Egészségügyi szakpolitika és kutatás - biostatisztika és adattudomány
Weill Cornell Medicine Graduate School of Medical Sciences
Kulcs információ
Campus helye
New York, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
12 - 20 hónapok
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* https://phs.weill.cornell.edu/education/tuition-financial-aid
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A hallgatók felkészítése a mai világ adatközpontú kihívásaira
Mesterünk biostatisztika és adattudománya csúcsminőségű képzést nyújt a biostatisztikáról és az analitikus adattudomány technikáiról.
Tanfolyamaink alapot kínálnak a hallgatóknak a gyógyszeripar, az egészségügy, az orvosbiológiai tudományok, az akadémikusok és az általános adatelemzések adatanalitikai karrierjéhez.
Valós készségek
Átfogó gyakorlati képzést nyújtunk statisztikai koncepciókról és programozásról. A biostatisztika és az adattudomány mesterképzése során a hallgatók:
- Használja a legújabb alkalmazásokat a modern adatkezelési kihívások megoldására.
- Szerezzen felbecsülhetetlen értékű valós expozíciót tapasztalt biostatisztikusok és adatkutatók irányításával.
- Építsen tapasztalatot a területen egy kari mentorált kutatási projekt révén.
- Használja ki az NYC közelségét a vezető oktatási intézményekhez és az ország legnagyobb gyógyszerészeti központjaihoz.
- Hozzon létre szoros szakmai kapcsolatokat egy változatos oktatóval, alacsony hallgatói és oktatói osztályarányok révén.
- Kitettség olyan szakterületeken, mint az egészségügyi szolgáltatások kutatása, a költséghatékonyság és az összehasonlító hatékonyság.
Egyedülálló szakértelem
A biostatisztika és az adattudomány területén egyedülálló a nyomvonalunk, mivel az adatbányászatra és a gépi tanulási technikákra összpontosít, ugyanakkor megtartja a hagyományos biostatisztikai program szigorát.
A világ minden tájáról érkező hallgatók csatlakoznak ehhez a pályához, a tudomány (pl. Statisztika, matematika, biológia stb.), A mérnöki, az egészségügyi és az orvostudományi háttérrel.
A diplomások felkészültek az állami és a magán orvosbiológia, az egészségügy, a biztosítás és a gyógyszeripar kihívást jelentő karrierjére, mind az egyetemen, mind az iparban.
A biostatisztika és az adattudomány mesterképzése szoros kapcsolatban áll a Weill Cornelli Orvosi Főiskola és a Cornell Egyetem, a Cornelli Egyetem Statisztikai és Adattudományi Tanszékének, a New York-i Cornell Tech campus és a New York-Presbyterian Kórház egyéb programjaival. A nappali tagozatos hallgatók 12 hónap alatt, a részidős hallgatók pedig 18 - 24 hónap alatt teljesíthetik az MS pályát a biostatisztikában és az adattudományban. A hallgatóknak legalább 34 kreditet kell teljesíteniük a diplomás megszerzéséhez.
Pixabay / Pexels
Tanterv
Fall Term
- I. biostatisztika R Lab-tal (4)
- Kategorikus és cenzúrázott adatok elemzése (1.5)
- Adattudomány I (R és Python) (3)
- Bevezetés az egészségügyi szolgáltatások kutatásába (3)
- Bevezetés az egészségpolitikai műveletek kutatásába (3)
- I. mesterképzés és szakmai fejlődés (1)
- Statisztikai programozás a SAS-szal (3)
- Tanulmányterv (1.5)
Tavaszi időszak
- Mesterséges intelligencia az orvostudományban (3)
- Nagy adatok az orvostudományban (3)
- Biostatisztika II - Regresszióelemzés (3)
- Az orvosbiológiai tanulmányok tervezése és elemzése (3)
- Egészségügyi adatok a kutatáshoz (SAS) (3)
- Mester projekt II (2)
- Gyógyszerészeti statisztika (3)
Nyári időtartam
- Okozati következtetés a gépi tanulással (3)
- Adatkezelés (SQL) (3)
- Data Science II - Statisztikai tanulás (3)
- Hierarchikus modellezés és longitudinális adatelemzés (3)
- Mester projekt III (3)
- Tanulmányterv és összehasonlító hatékonyság (3)
Felvételi információk
A Weill Cornell Medicine népesség-egészségügyi tudományok posztgraduális programjaihoz való hozzáférés megköveteli, hogy a pályázók érettségi diplomával rendelkezzenek egy akkreditált főiskolán vagy egyetemen.
Biostatisztika és adattudományi előfeltételek
A hallgatóknak szilárd kvantitatív és programozási háttérrel kell rendelkezniük. Például egy egyetemi hallgató a következő területek egyikén: statisztika, matematika, alkalmazott matematika, fizika, informatika vagy mérnöki tudás lenne jó jelölt. Más szakok hallgatóit is nagyon ösztönzik a pályázásra, de legalább két főiskolai szintű szemeszterrel, lineáris algebrával és erős programozási tapasztalattal kell rendelkezniük.
jelentkezési követelmények
- Online alkalmazás
- Jelentkezési díj: 75 USD
- A december 1-ig / február 1-ig beérkezett pályázatok díjmentességet kaphatnak. Kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, miután készen áll az online pályázati anyagok benyújtására.
- Személyes nyilatkozat
Személyes nyilatkozata legfeljebb 2-3 oldal lehet, és vázolja a következő elemeket: - Érdeklődése a pályázat iránt
- Bármilyen korábbi működési és / vagy kutatási tapasztalata van ezen a területen vagy egy kapcsolódó tanulmányi területen
- A karrier céljait és azt, hogy ez a fokozat hogyan fogja elérni őket
- Minden olyan készség, korábbi tapasztalat és / vagy egyéb információ, amelyet a többi beküldött tétel nem azonosít könnyen, és amely ideális jelöltté tenné
- Folytatás / CV
- Három ajánlólevél
- Ezeket a leveleket jelenlegi / volt akadémiai mentorok, jelenlegi / volt témavezetők és / vagy más személyek kaphatják, akik beszélhetnek arról, hogy képesek vagytok sikeresek lenni egy olyan programban, mint a miénk, valamint tudományos, kutatási, kommunikációs és vezetői készségeikről.
- Miután kijelölte ajánlóit az online alkalmazásban, a rendszer automatikusan felveszi velük a kapcsolatot, és útmutatást ad arra vonatkozóan, hogyan küldhetik el leveleiket.
- Minden levélnek a hivatalos iskolai és / vagy céges levélpapíron kell lennie.
- Főiskolai átirat
- A főiskolai átiratokat be kell nyújtani minden korábbi főiskolára (egyetemi, posztgraduális és szakmai)
- Hivatalos átiratokra lesz szükség az elfogadáskor, azonban a hallgatók nem hivatalos átiratokat nyújthatnak be eredeti jelentkezésükkel
- Nemzetközi jelöltek számára: Az alábbi kritériumok bármelyikének megfelelő átiratokat a World Education Service (WES) vagy az Education Credential Evaluators (ECE) számára kell lefordítani:
- Az átirat nem angol
- A nemzetközi hallgató átirata nem 4,0-es skálán található
- A hazai hallgató átirata nem 4,0-es skálán található
GRE / GMAT pontszámok (nem kötelező)
- A felvételhez pontszámok nem szükségesek .
TOEFL / IELTS pontszámokra van szükség minden olyan nemzetközi hallgató számára, aki nem végzett diplomát olyan intézményben, amely tananyagát angolul tanítja.
- A pontszámok elküldéséhez használja az Intézmény kódot: 2119
Anyagok benyújtása
A pályázat felülvizsgálata a fent felsorolt összes kiegészítő anyag kézhezvételétől függ. Kérdéseivel vagy aggályaival kérjük, küldjön e-mailt nekünk a [email protected] címen.
A hivatalos átiratokat és teszteredményeket elektronikus úton lehet elküldeni a [email protected] címre.
2021 őszének határideje
- A jelentkezés megnyílik: 2020. október 2
- A díjmentesség és az érdemi ösztöndíjak ellenértékének határideje: 2020. december 1. / 2021. február 1.
- Végső határidő: 2021. március 15
Képtár
Akkreditációk
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Egyetemi Genomika és Egészségügy
- Online USA
Egészségügyi és szakpolitikai tanúsítvány
- Lisle, Amerikai Egyesült Államok
Mester a közegészségügyben - egészségügyi menedzsment és szakpolitikai fókusz
- Lisle, Amerikai Egyesült Államok